01加密恶意流量检测

1.1 配景

有大宗的恶意剧本、勒索病毒、署理、挖矿、远控工具等接纳加密手段来逃避清静防护和检测。。。。。。。。通常的清静产品对无法识别、无法检测的流量会放行。。。。。。。。其中WebShell是攻击网站的一种恶意剧本，，，，，识别出WebShell文件或通讯流量可以有用地阻止黑客进一步的攻击行为。。。。。。。。现在WebShell的检测要领主要分为三大类：静态检测、动态检测和日志检测。。。。。。。。

本文主要基于流量来实现WebShell毗连工具的检测。。。。。。。。现在基于流量的检测仍然面临一些问题。。。。。。。。现存的一些WebShell毗连工具，，，，，好比冰蝎、哥斯拉、蚁剑等，，，，，都使用了混淆或加密机制，，，，，通过加密通讯流量的方法来绕过古板清静装备，，，，，逃避检测。。。。。。。。

1.2 AntSword 编码要领

1.2.1 AntSword-default编码

先来看一下默认编码模式流量。。。。。。。。

默认状态下的流量照旧较量友好的，，，，，保存许多函数可以举行特征定位，，，，，在经由大宗的数据包剖析后，，，，，确定了特征如下：

特征1：在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂；；；；；；；

特征2：在2处关于函数先后顺序举行匹配。。。。。。。。

1.2.2 AntSword-base64编码

Base64：是一种基于64个可打印字符来体现二进制数据的体现要领。。。。。。。。

下面先来看一下数据包：

Base64编码下从数据包中可以发明使用了eval，，，，，base64_decode等敏感函数，，，，，在经由大宗的数据包剖析后，，，，，定位特征如下：

特征1：在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂；；；；；；；

特征2：取2处的两个14位字符举行比照判断是否相同。。。。。。。。

1.2.3 AntSword-chr编码

CHR： ASCII 值返回字符。。。。。。。。ASCII 值可被指定为十进制值、八进制值或十六进制值。。。。。。。。八进制值被界说为带前置 0，，，，，十六进制值被界说为带前置 0x。。。。。。。。

下面先来看一下数据包：

Chr编码下从数据包中可以发明保存巨细写混杂的eVAl函数，，，，，同时需要配合匹配编码的名堂与长度团结举行检测。。。。。。。。

特征1：使用正则匹配1处，，，，，eVal函数括号中cHr(*).ChR(*),对ChR(*)数目界说阈值配合检测。。。。。。。。

1.2.4 AntSword-chr16编码

CHR16： ASCII 值返回字符。。。。。。。。ASCII 值可被指定为十进制值、八进制值或十六进制值。。。。。。。。八进制值被界说为带前置 0，，，，，十六进制值被界说为带前置 0x。。。。。。。。

下面先来看一下数据包：

Chr16编码下从数据包中可以发明也保存巨细写混杂的eVAl函数，，，，，与Chr编码类似，，，，，也需要配合匹配编码的名堂与长度团结举行检测。。。。。。。。

特征1：使用正则匹配1处，，，，，eVal函数括号中cHr(0x*).ChR(0x*),对ChR(0x*)数目界说阈值配合检测。。。。。。。。

1.2.5 AntSword-rot13编码

ROT13：编码是把每一个字母在字母表中向前移动 13 个字母获得。。。。。。。。数字和非字母字符坚持稳固。。。。。。。。

下面先来看一下数据包：

ROT13编码下从数据包中可以发明保存eval,str_rot13等敏感函数名称，，，，，在经由大宗数据包剖析后，，，，，确定了特征如下：

特征1：在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂；；；；；；；

特征2：取2处的14位字符举行比照，，，，，判断是否相同。。。。。。。。

02总结

在实战测试中，，，，，通过上述几点，，，，，对加密型 webshell 的流量举行剖析，，，，，总结相关弱特征和强特征，，，，，多种特征团结，，，，，可以准确识别这类 webshell 的通讯历程，，，，，实时处置惩罚和发明失陷主机。。。。。。。。但上述基于字符串特征检测的计划，，，，，需要清静运营职员逐一剖析样本，，，，，会消耗较大的人力，，，，，并且难以检测变种的恶意外连流量。。。。。。。。

随着攻防手艺之间的一直博弈，，，，，恶意软件也越来越隐匿。。。。。。。。现在使用加密通讯的恶意软件家族凌驾200种，，，，，使用加密通讯的恶意软件占比凌驾40%，，，，，使用加密通讯的恶意软件险些笼罩了所有常见类型。。。。。。。。后续我们可能遇到的场景更多是HTTPS，，，，，AES，，，，，XOR等加密类型。。。。。。。。关于这种加密类型，，，，，更好的解决计划是使用机械学习或者深度学习对流量特征举行识别。。。。。。。。

随着人工智能手艺的生长，，，，，通过大宗的测试验证，，，，，人工智能用于加密流量清静检测将是一种新手艺手段。。。。。。。。作为清静运营职员，，，，，唯有一直探索和研究新的特征和要领，，，，，才华更好的应对网络流量中日益重大的攻击。。。。。。。。

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